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AI赋能 “智慧型”安全实验室建设展望

发布时间:2022-03-26 09:57:00      点击次数:65

近年来,全国安全生产形势总体平稳,生产安全事故与死亡总人数连年下降,但安全生产的短板仍然突出,生产安全重特大事故仍时有发生。实验室安全管理工作同样任重道远,如何改善传统的、粗放的、运动式的安全管理方式,借力信息化、智能化先进技术成果,有效预警、防范和遏制重特大事故,提升防灾减灾救灾能力,成为安全生产工作发展趋势。


(一)国内安全生产形势概述


国家统计局生产安全事故数据表明,国内安全生产形势总体稳定,国家的一系列关于安全生产工作的政策与措施,取得了显著成效,但安全生产工作目前正处于爬坡过坎阶段,在取得成绩的同时,要更加清醒正视问题,认识到积累的风险在显露、新的风险在增加,安全生产的短板仍然突出,生产安全事故呈现出,由传统的高危行业领域逐渐转至其他一般行业领域发展的态势,重特大事故仍时有发生,部分行业、部分地区重特大事故依然频发,不能满足人民群众对美好生活的追求需要。


(二)高校、科研院所、企业实验室安全管理工作情况


高校、科研院所与企业实验室是各类学科教学、科研的重要场所,随着高等教育及科技攻关项目的迅速发展,实验室所承担的各项任务需求在不断加重,对实验室安全管理,也带来日益严峻的挑战。


近年来,实验室安全事故呈多发、频发趋势,如2018年12月26日发生的北京某高校实验室爆炸事故,导致3名研究生死亡;2021年3月31日发生的中科院某研究所容器爆炸事故,导致1名学生死亡;2021年10月24日,江苏某大学实验室发生爆燃事故,导致2人死亡9人受伤……事故令人痛心、代价让人惋惜,同样也造成不良的声誉和社会影响。面对如何提升实验室安全管理水平,有效遏制事故发生,各地方政府、各单位采取多种措施和管理手段,但仍然无法有效遏制各类事故的发生。如何转变传统的安全管理方式,依靠现代企业安全管理理念和先进技术手段,有效提升实验室安全管理水平,已迫在眉睫。


在整个安全生产活动中,尽管许多单位体系、机制、制度都已健全,许多技术措施都已制定,但仍会发生各类安全事故。传统的安全管理方式,都是依靠少数人去监管多数人,一旦发生事故,少数人却要承担因多数人某一个环节失误而造成影响的后果,关键在于过程管理缺失,这是传统管理方式的弊端。因此,通过技术革新,借助全新的信息化、智能化技术、产品应用,实现安全生产过程管理,乃至全流程管理,越来越成为安全生产管理的趋势。


(一)安全生产信息化政策引导


《中华人民共和国安全生产法》(2021年修订)明确提出,“加强安全生产标准化、信息化建设,构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制……牵头建立全国统一的生产安全事故应急救援信息系统,实现互联互通、信息共享,通过推行网上安全信息采集、安全监管和监测预警,提升监管的精准化、智能化水平”。《应急管理部信息化总体框架设计》(2018-2022)中,迫切需要运用云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术,建设全面支撑具有系统化、扁平化、立体化、智能化、人性化特征,与大国应急管理能力相适应的中国现代应急管理体系。工业和信息化部、应急管理部于2020年印发《〈工业互联网+安全生产〉行动计划(2021-2023年)》,提出到2023年底,工业互联网与安全生产协同推进发展格局基本形成,工业企业本质安全水平明显增强。“工业互联网+安全生产”快速感知、实时监测、超前预警、联动处置、系统评估等新型能力体系基本形成,数字化管理、网络化协同、智能化管控水平明显提升,形成较为完善的产业支撑和服务体系,实现更高质量、更有效率、更可持续、更为安全的发展模式……在此政策引导下,计算机视觉、物联网、人工智能等相关信息化技术得到快速发展与应用,并赋能安全生产领域的多个场景。可见,在安全生产工作领域,引用信息化、智能化技术成果,是国家重大战略需求,也是未来重要发展趋势。


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(二)智能化技术助力安全生产工作情况


智能化技术在近几年快速发展,并被广泛应用于多个领域,将人工智能、区块链、5G、大数据、物联网等相关信息化、智能化技术应用到安全生产多个场景,对人的不安全行为、物的不安全状态、环境和管理等环节中的各类隐患,实现有效管控,具有较大的技术应用前景。将人工智能等多种技术深度融合,形成安全生产体系的全面感知、实时互联、分析决策、自主学习的完整智能系统,建设安全生产管理信息化系统。


迄今为止,国内已有许多真正将信息化、智能化等先进技术应用于安全生产场景的案例,并取得较好的预期。宜兴市城市安全风险地图、深圳大鹏新区危化品风险动态监测与应急管理系统、中化集团HSE管理系统、中粮可乐安全生产双控系统、蒙牛集团安全生产云端管理系统,以及苏州本土的太仓化工园区智慧园区综合平台、苏州某78号地块房建辅助施工安全管理系统、苏州工业园区智慧安监管理平台等多个案例,分别实现了安全风险感知、辨识、展示、预警、管控的动态管理;危化品数字化、可视化、智能化的安全监管;风险动态预警、统一数据标准、提供科学决策、自动实现运维评估;数据自动采集、实时监控、互联互通,对安全隐患与异常数据预测预警,将消防、巡更与监控视频联动,进行应急处置等高效率运转机制[1]。超强的智能化系统,助推企业落实主体责任。


文章来源未来实验室学苑

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